“萬(wàn)物智聯(lián)”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造業(yè)如何用好大數(shù)據(jù)？

想要在這個(gè)充滿(mǎn)變化的世界中贏(yíng)得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)需要改善訂單交期、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)成本，快速提高運(yùn)營(yíng)效率。點(diǎn)擊了解更多：IBM智能制造解決方案如何重塑企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力？

幾乎一切商業(yè)都在迅速電商化，“算法＋算力＋大數(shù)據(jù)”是電商新時(shí)代的核心生產(chǎn)要素，制造運(yùn)用大數(shù)據(jù)應(yīng)貫穿于從設(shè)計(jì)到服務(wù)的整個(gè)環(huán)節(jié)。

大數(shù)據(jù)是未來(lái)制造業(yè)不可或缺的新生產(chǎn)要素。

隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入新階段，“萬(wàn)物互聯(lián)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭f(wàn)物智聯(lián)”，“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，消費(fèi)者同時(shí)也是生產(chǎn)者、營(yíng)銷(xiāo)者、服務(wù)者，社會(huì)從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造型社會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同共享消費(fèi)型社會(huì)。幾乎一切商業(yè)，都在迅速電商化，“算法＋算力＋大數(shù)據(jù)”成為電商新時(shí)代的核心生產(chǎn)要素。

中國(guó)制造業(yè)面臨雙重挑戰(zhàn)。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，人口紅利消失、勞動(dòng)力成本上漲，主要依靠資源要素投入、規(guī)模擴(kuò)張的粗放發(fā)展模式難以為繼，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型；從國(guó)際來(lái)看，制造業(yè)強(qiáng)國(guó)開(kāi)啟的以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、新能源、3D打印、區(qū)塊鏈、生物技術(shù)等為驅(qū)動(dòng)的“第四次工業(yè)革命”正快速改造世界。

大數(shù)據(jù)給我國(guó)制造業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大潛力。制造業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他行業(yè)，且可被接入的設(shè)備數(shù)量也遠(yuǎn)超移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，加之工業(yè)大數(shù)據(jù)剛剛起步，所蘊(yùn)含的價(jià)值還有待于充分挖掘，有巨大的機(jī)會(huì)與潛力。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，大數(shù)據(jù)是未來(lái)制造業(yè)舉足輕重的新生產(chǎn)要素，抓住這輪新機(jī)遇，中國(guó)制造業(yè)將大有可為。

大數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)有哪些“用武之地”？

在“萬(wàn)物智聯(lián)”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，變革和創(chuàng)新是制造業(yè)的中心詞。變革體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)的全生命周期，創(chuàng)新貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，而大數(shù)據(jù)大有“用武之地”。

未來(lái)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)采取大規(guī)模定制，即以滿(mǎn)足客戶(hù)需求為核心，創(chuàng)造出一系列運(yùn)作模式、技術(shù)支持、銷(xiāo)售方式、反應(yīng)機(jī)制。當(dāng)定制數(shù)據(jù)達(dá)到一定量級(jí)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配、營(yíng)銷(xiāo)推送、流行預(yù)測(cè)等更高級(jí)功能。

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能制造，讓制造業(yè)融入互聯(lián)網(wǎng)之中，既要將產(chǎn)品接入互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)的智慧化，也要將企業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng)，加速企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造進(jìn)程，其實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。

在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，利用數(shù)據(jù)分析，可預(yù)測(cè)客戶(hù)實(shí)時(shí)需求，增強(qiáng)商業(yè)運(yùn)營(yíng)及用戶(hù)體驗(yàn)，還能提高配送和倉(cāng)儲(chǔ)效能，減少庫(kù)存。在研發(fā)環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)整合、協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)外部關(guān)系、幫助人進(jìn)行較為復(fù)雜的決策等方式，助力研發(fā)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。

在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)智能產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集，有助于對(duì)客戶(hù)群體進(jìn)行分類(lèi)畫(huà)像，在營(yíng)銷(xiāo)策略、渠道選擇等環(huán)節(jié)提高產(chǎn)品的滲透率和實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。在服務(wù)環(huán)節(jié)，可利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)統(tǒng)計(jì)、智能分析，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)運(yùn)維。

制造業(yè)大規(guī)模運(yùn)用大數(shù)據(jù)，能極大地放大生產(chǎn)力乘數(shù)，加速流程再造、降低運(yùn)營(yíng)成本、提升生產(chǎn)效率。

整理 | 天工TIME

來(lái)源 | 中國(guó)新經(jīng)濟(jì)智庫(kù)