行業(yè)資訊：大數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0智能工廠中的應(yīng)用

隨著近些年國(guó)家工業(yè)信息化進(jìn)程腳步的不斷加快，以及國(guó)際社會(huì)在工業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)4.0等方面的不斷演進(jìn)，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)行業(yè)以及制造業(yè)方面也進(jìn)行了比較深度的技術(shù)融合和應(yīng)用融合，我們就來(lái)聊聊在上述領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

近年來(lái)出現(xiàn)的人力短缺、工資上漲、產(chǎn)品交付期短和市場(chǎng)需求變動(dòng)大等問(wèn)題，使得制造業(yè)正面臨新一波轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。如何在控制生產(chǎn)成本的同時(shí)，還能提高生產(chǎn)力與效率，則是轉(zhuǎn)型的主要目的。在這樣的背景下，德國(guó)、美國(guó)等制造業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家無(wú)不積極推動(dòng)“工業(yè)4.0”。

“工業(yè)4.0”本質(zhì)上是通過(guò)信息物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，形成決策并反過(guò)來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的作用不僅局限于此，它可以滲透到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原料采購(gòu)、產(chǎn)品制造、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸、訂單處理、批發(fā)經(jīng)營(yíng)和終端零售。

大數(shù)據(jù)改善訂單處理方式

我們都知道，大數(shù)據(jù)技術(shù)不管是在哪個(gè)行業(yè)當(dāng)中進(jìn)行應(yīng)用，其最為根本的優(yōu)勢(shì)就是預(yù)測(cè)能力，用戶利用大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力可以精準(zhǔn)的了解市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，用戶需求以及行業(yè)走向等多方面的數(shù)據(jù)，從而為用戶自身企業(yè)的發(fā)展制定更適合的戰(zhàn)略和規(guī)劃。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果，便可以得到潛在訂單的數(shù)量，然后直接進(jìn)入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造以及后續(xù)環(huán)節(jié)。

也就是說(shuō)，企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，在客戶下單之前進(jìn)行訂單處理。而傳統(tǒng)企業(yè)通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研與分析，得到粗略的客戶需求量，然后開(kāi)始生產(chǎn)加工產(chǎn)品，等到客戶下單后，才開(kāi)始訂單處理。這大大延長(zhǎng)了產(chǎn)品的生產(chǎn)周期?，F(xiàn)在已經(jīng)有很多制造業(yè)行業(yè)的企業(yè)用戶開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，這對(duì)于提升企業(yè)利潤(rùn)方面是非常有利的。

大數(shù)據(jù)擊敗傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸

由于大數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出個(gè)體消費(fèi)者的需求以及消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品價(jià)格的期望值，企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造之后，可直接派送到消費(fèi)者手中。雖然此時(shí)消費(fèi)者還沒(méi)有下單，但是消費(fèi)者最終接受產(chǎn)品是一個(gè)大概率事件。這使得企業(yè)不存在庫(kù)存過(guò)剩的問(wèn)題，也就沒(méi)有必要進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營(yíng)。

工業(yè)采購(gòu)變得更加精準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從數(shù)據(jù)分析中獲得知識(shí)并推測(cè)趨勢(shì)，可以對(duì)企業(yè)的原料采購(gòu)的供求信息進(jìn)行更大范圍的歸并、匹配，效率更高。大數(shù)據(jù)通過(guò)高度整合的方式，將相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)各部門信息匯集起來(lái)，打破了原有的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了集約化管理。

用戶可以根據(jù)流程當(dāng)中每一個(gè)環(huán)節(jié)的輕重緩急來(lái)更加科學(xué)的安排企業(yè)的費(fèi)用支出，同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)還可以對(duì)采購(gòu)的原料的附帶屬性進(jìn)行更加精細(xì)化的描述與標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，通過(guò)分類標(biāo)簽與關(guān)聯(lián)分析，可以更好地評(píng)估企業(yè)采購(gòu)資金的支出效果。

大數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)更優(yōu)化

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們可以對(duì)原物料的品質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題立即做出預(yù)警，以便能及早解決問(wèn)題從而維持產(chǎn)品品質(zhì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能監(jiān)控并預(yù)測(cè)加工設(shè)備未來(lái)的故障幾率，以便讓工程師即時(shí)執(zhí)行最適決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能應(yīng)用于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)零件的生命周期，在需要更換的最佳時(shí)機(jī)提出建議，幫助制造業(yè)者達(dá)到品質(zhì)成本雙贏。 

比如日本的Honda汽車公司就將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用在了電動(dòng)車的電池上，由于電動(dòng)車不像汽車或油電混合車一樣，可以使用汽油作為動(dòng)力來(lái)源，其唯一的動(dòng)力就是電池，所以Honda希望進(jìn)一步了解電池在什么情況下，績(jī)效表現(xiàn)最好、使用壽命最長(zhǎng)。Honda公司通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以搜集并分析車輛在行駛中的一些咨詢，如：道路狀況、車主的開(kāi)車行為、開(kāi)車時(shí)的環(huán)境狀態(tài)等，這些咨詢一方面可以幫助汽車制造公司預(yù)測(cè)電池目前的壽命還剩下多長(zhǎng)，以便即時(shí)提醒車主做更換，一方面也可以提供給研發(fā)部門，做為未來(lái)設(shè)計(jì)電池的參考。

大數(shù)據(jù)讓終端零售暢通無(wú)阻

對(duì)于一家企業(yè)來(lái)說(shuō)，供應(yīng)鏈方面的業(yè)務(wù)需求也是整體運(yùn)作當(dāng)中非常重要的一環(huán)，在零售行業(yè)當(dāng)中的一些企業(yè)也將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入了進(jìn)來(lái)，沃爾瑪?shù)牧闶坻溒脚_(tái)提供的大數(shù)據(jù)工具，將每家店的賣貨和庫(kù)存情況大數(shù)據(jù)成果向各公司相關(guān)部門和每個(gè)供應(yīng)商定期分享。供應(yīng)商可以實(shí)現(xiàn)提前自動(dòng)補(bǔ)貨，這不僅減少門店斷貨的現(xiàn)象，而且大規(guī)模減少了沃爾瑪整體供應(yīng)鏈的總庫(kù)存水平，提高了整個(gè)供應(yīng)鏈條和零售生態(tài)系統(tǒng)的投入回報(bào)率，創(chuàng)造了非常好的商業(yè)價(jià)值。

對(duì)于工業(yè)制造業(yè)來(lái)說(shuō)，由于自身在技術(shù)創(chuàng)新性等方面的特殊需求，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求改變是非常龐大的，這就需要在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中將海量數(shù)據(jù)變得能夠真正被實(shí)際應(yīng)用所用，那么大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域和制造業(yè)領(lǐng)域等方面也就能起到非常重要的意義了。