疫情期間 印后設(shè)備企業(yè)如何“轉(zhuǎn)危為機(jī)”？
此次疫情對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)最大的問(wèn)題是人力短缺。
越是勞動(dòng)力密集的行業(yè)，受到的沖擊越大，例如服裝紡織行業(yè)、消費(fèi)電子行業(yè)。
過(guò)去100多年來(lái)，為擺脫對(duì)人的過(guò)度依賴，制造企業(yè)在自動(dòng)化、無(wú)人化技術(shù)上的投入是毫不吝嗇的。
招工難、人力成本增加等因素不說(shuō)，人參與的環(huán)節(jié)越多、出錯(cuò)的概率就越大，生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量就越難以保證。而過(guò)去的自動(dòng)化只是解決了體力自動(dòng)化的問(wèn)題，釋放了人的雙手雙腳。
接下來(lái)，企業(yè)要做的是解決知識(shí)自動(dòng)化問(wèn)題，以釋放更多的人力。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的出現(xiàn)可以幫助企業(yè)做到這一點(diǎn)。
人的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)借助算力、算法傳授給機(jī)器，而后者可以輔助人完成決策。這樣做的直接好處是，人少了，效率反而提高了。
例如，電池片生產(chǎn)企業(yè), 利用AI圖像質(zhì)檢技術(shù)提高多晶電池片的檢測(cè)效率。AI算法的識(shí)別準(zhǔn)確度可達(dá)到97%。質(zhì)檢效率增加了一倍的同時(shí)，釋放出一半的人力。水泥企業(yè)通過(guò)搭建智能能耗優(yōu)化模型，減少了生產(chǎn)過(guò)程中的煤耗、電耗，并通過(guò)智能反控，實(shí)現(xiàn)水泥核心生產(chǎn)過(guò)程的“無(wú)人值守”。
每一次危機(jī)，對(duì)企業(yè)來(lái)講都是一次試金石，總會(huì)有一大波企業(yè)被淘汰，同時(shí)一批企業(yè)成為行業(yè)新的領(lǐng)軍者。
如尼采所說(shuō)，“凡殺不死我的，終將使我更加強(qiáng)大”。
面對(duì)未來(lái)的種種不確定性與壓力，印后設(shè)備企業(yè)都需要思考如何利用好新一代信息技術(shù)，磨煉自己的數(shù)字化生存能力，讓企業(yè)活得更好、活得更久。
本方案中使用到的 中科產(chǎn)品
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