剖析八大誤區(qū)，帶您正確認識智能制造領域
現(xiàn)階段我國正在大力的推進制造強國的建設，智能制造無疑是重中之重的核心策略。在響應政府積極推進和動力的驅動，制造企業(yè)踏上了智能制造的轉型征程，智能制造支撐不少優(yōu)秀企業(yè)成為行業(yè)領軍企業(yè)，乃至在細分市場成為全球隱形冠軍，其中就包含智能包裝制造企業(yè)，但是，在飛速發(fā)展的過程中還是有很多制造企業(yè)存在不少關于“輕與重”的認識與實踐中的誤區(qū)。
誤區(qū)一：重自動化，輕數(shù)字化
當前，制造型的企業(yè)面臨著巨大的人力資源成本壓力和招工難等問題，因此，很多離散型的制造企業(yè)積極進行著生產線的自動化改造。乍一看很多生產線挺先進，但仔細研究，一方面很多企業(yè)的自動化產線還是只能適應單一品種，柔性不強；另一方面，很多企業(yè)不夠重視設備聯(lián)網和產線數(shù)據采集，難以真正實現(xiàn)生產過程的可視化與透明化，管理人員還難以及時、準確地了解生產現(xiàn)場的實時狀況。流程制造企業(yè)的生產線普遍應用了自動化控制系統(tǒng)，但數(shù)字化技術的應用也相對滯后，也存在與自動化系統(tǒng)脫節(jié)的問題。
誤區(qū)二：重單機自動化，輕系統(tǒng)柔性化
很多制造企業(yè)非常重視購買數(shù)控加工中心或者鈑金加工設備，不少企業(yè)還配備了上下料的工業(yè)機器人，但是往往還是單機自動化，還沒有應用柔性制造系統(tǒng)（FMS）或柔性制造單元(FMC)，生產過程中還是需要進行人工搬運，導致產生在制品庫存，高端智能裝備的OEE較低。而國際領先企業(yè)已經開始應用柔性制造系統(tǒng)，實現(xiàn)了機加工和鈑金加工的全自動、無人化地加工不同的零件。
誤區(qū)三：重局部改造，輕整體優(yōu)化
很多企業(yè)十分注重自動化改造，推進“機器換人”。雖然能夠減少人工，提高單個工位的效率，但是對于提升生產線的整體效率意義不大，而且往往會將瓶頸工序轉移到其它工位。正確的方式是基于工業(yè)工程的理念，利用價值流圖等方法，根據生產的產品類型、產量、批量、制造工藝、產能、生產節(jié)拍和在制品物流傳輸方式，對產線進行整體優(yōu)化；同時，從實現(xiàn)自動化加工與裝配的角度來對制造工藝進行優(yōu)化，以降低自動化改造的難度，盡量滿足多種變型產品的生產與裝配。
誤區(qū)四：重建設，輕運維
對于傳統(tǒng)包裝制造企業(yè)在實現(xiàn)智能制造推進的過程中，普遍存在重建設、輕運維的問題。在系統(tǒng)采購和實施階段，企業(yè)會展開需求分析、系統(tǒng)評估、可行性分析和招標選型。但在系統(tǒng)上線以后，卻缺乏持續(xù)的運維，應用軟件多年不進行維護和升級，系統(tǒng)功能與實際業(yè)務流程的匹配度差距越來越大，系統(tǒng)價值難以發(fā)揮；自動化產線也存在不及時維護保養(yǎng)，故障率高等問題。
誤區(qū)五：重單元系統(tǒng)應用，輕整體規(guī)劃系統(tǒng)集成
很多企業(yè)往往是為了解決某一個或一類問題而建設一套信息系統(tǒng)，缺乏整體規(guī)劃，導致系統(tǒng)之間功能重疊、邊界模糊、數(shù)據來源多樣等問題。企業(yè)的運營效率卻沒有提升，甚至反而下降，投資回報率不高。應該通過對業(yè)務和系統(tǒng)邊界的劃分，簡化數(shù)據在不同系統(tǒng)之間傳遞的過程，實現(xiàn)數(shù)據的實時共享，保證數(shù)據的準確性，消除信息孤島，為企業(yè)運營和經營分析提供統(tǒng)一、一致的數(shù)據源。
誤區(qū)六：重信息系統(tǒng)應用，輕數(shù)據價值管理改善
很多傳統(tǒng)包裝制造企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中已經應用了諸多信息系統(tǒng)，但系統(tǒng)應用的效果和發(fā)揮的價值卻參差不齊。一方面，雖然企業(yè)信息系統(tǒng)的應用領域不斷拓展，但企業(yè)對系統(tǒng)的數(shù)據本身缺乏分析，數(shù)據的價值未得到充分挖掘，難以支撐企業(yè)決策；另一方面，企業(yè)想借助信息系統(tǒng)去管理大部分的業(yè)務問題，但建設信息系統(tǒng)時，卻忽略了企業(yè)本身所需要執(zhí)行的管理改善，業(yè)務管理的規(guī)范和標準很不完備，造成系統(tǒng)的應用效果未達到預期。
誤區(qū)七：重數(shù)字化設計，輕數(shù)字化仿真與優(yōu)化
近年來，制造企業(yè)在產品研發(fā)（R&D）方面的投入持續(xù)增加，購買了三維CAD、CAE等軟件，但是，大部分企業(yè)還是重產品開發(fā)（Development）、輕研究（Research），主要還是根據客戶的訂單需求進行產品設計，對于前沿技術的研究與探索不夠。在系統(tǒng)應用方面，數(shù)字化設計軟件應用十分廣泛，部分企業(yè)已經延伸到數(shù)字化工藝，但是對于仿真技術的應用還停留在初級階段，主要進行運動仿真、結構和流體仿真與驗證，尚未實現(xiàn)仿真驅動設計和多物理場的仿真分析和優(yōu)化設計，仿真應用不成體系，缺乏對仿真規(guī)范、仿真流程、材料數(shù)據庫的管理，仿真人員沒有建立專門的組織，仿真軟件的價值遠未充分發(fā)揮。
誤區(qū)八：重顯示度，輕實用性
在國家大力推進智能制造的背景下，部分企業(yè)不惜重金打造出豪華版的智能工廠，各種智能裝備和信息系統(tǒng)一應俱全，包括知名品牌的BI、ERP、PLM、MES、SRM、ESB、生產及物流仿真系統(tǒng)、自動立體庫、AGV、自動化產線、生產指揮中心等，建立了專門智能制造展廳、車間現(xiàn)場的參觀通道、示范生產線等，很有顯示度。但在實用性方面卻明顯不足，不少企業(yè)不惜重金建立了大屏幕生產指揮中心，平常卻沒人看，更多地只是用于參觀。對于生產狀態(tài)的預警和報警等關鍵信息，卻沒有實現(xiàn)根據管理者的角色推送到移動終端。
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