傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建智能工廠看人工智能如何賦能

人工智能的解決方案目前已被廣泛應(yīng)用于各大產(chǎn)業(yè)之中，且展現(xiàn)出來相當(dāng)驚人的效益，也是制造業(yè)打造智能工廠的最佳方案。目前國內(nèi)部分企業(yè)已經(jīng)處于精益生產(chǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，而人工智能AI技術(shù)將是未來傳統(tǒng)包裝實(shí)現(xiàn)智能包裝無人工廠的核心技術(shù)。

人工智能有效的助力智能制造包裝行業(yè)達(dá)成精簡生產(chǎn)流程、優(yōu)化人機(jī)協(xié)調(diào)、改善廠線空間設(shè)計(jì)，提升速度與良率等目標(biāo)，可在最短時(shí)間內(nèi)達(dá)成生產(chǎn)平衡。此外，當(dāng)包裝企業(yè)搭配合適的智能設(shè)備后，還能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動化、檢測精準(zhǔn)化，有效降低人為失誤或經(jīng)驗(yàn)判斷的不足，達(dá)到改善產(chǎn)品質(zhì)量、提升附加價(jià)值的目標(biāo)。

人工智能在線攝像頭回傳實(shí)時(shí)影像的能力，系統(tǒng)可透過動作分析方式，檢測作業(yè)員是否出現(xiàn)動作停滯、多余或不熟練等問題，讓管理人員能及時(shí)的介入調(diào)整，有助于提升生產(chǎn)的效率。其次，當(dāng)軟件匯總分析個(gè)別作業(yè)員動作與成效等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)后，還可進(jìn)一步的核算出特定工序的最佳動作組合，進(jìn)而找出最佳作業(yè)流程，協(xié)助管理者將之導(dǎo)入其它工站以提升產(chǎn)能。另外，人工智能技術(shù)也能應(yīng)用于智能規(guī)劃，透過全方位的分析可計(jì)算出最節(jié)省取貨時(shí)間的物料擺放位置、符合人因工程的工站設(shè)計(jì)、達(dá)到最佳人機(jī)協(xié)調(diào)的工法等，全面提升整條產(chǎn)線效能。

一個(gè)數(shù)字化智能工廠，建立起了基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集的（CPS）后，就能獲得大量的現(xiàn)場實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，需要在專家模型的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動建模的方法，從而建立基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動算法模型，作為對之前的專家模型的補(bǔ)充和修正。智能工廠的這些大數(shù)據(jù)，在人類專家的“干預(yù)”下，由人工智能計(jì)算機(jī)通過人類專家的建立的算法模型，充分利用現(xiàn)場采集回來的這些數(shù)據(jù)，運(yùn)算出監(jiān)控或維護(hù)的決策結(jié)果，實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)的人工智能功能。人工智能的應(yīng)用減輕了工人的負(fù)擔(dān)。長遠(yuǎn)看，還能幫助應(yīng)對未來人口老齡化、勞動力短缺帶來的挑戰(zhàn)。

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